12月25日上午，应我院王正友教授邀请，中国石油大学（华东）邵明文教授来我院开展交流。邵教授以石家庄铁道大学科技楼312会议室为主会场，采取线上线下结合的方式，做了一场“基于生成对抗网络的多场景多任务图像修复方法研究”的报告。
在60多分钟的介绍里，邵教授结合多年计算机视觉与人工智能研究经历，首先介绍图像修复的概念和背景；然后从模型驱动与数据驱动两个角度，介绍图像修复方法；鉴于传统修复方法缺少对高级语义的理解，在面对大面积损失时难以生成合理的语义结果，基于深度学习的修复方法能够实现合理的视觉效果，然而基于深度学习方法在设计时往往会忽略特征提取、传播与正则化之间的关系，导致极端修复场景下的图像失真，为此，邵教授团队提出三种基于深度神经网络的多场景图像修复思路：基于特征精细化的多尺度自然图像修复、基于掩码置信度的多任务遥感图像重建、基于视觉Transformer的多样化图像修复等。邵教授结合团队近期工作，层层递进，娓娓道来。
活动末尾，邵明文教授就图像修复的评价、All-in-one模型的建立、图像修复方法的落地等问题展开了热烈的探讨，回答了多个线上线下的问题；本次论坛组织者，石家庄铁道大学王正友教授做了总结发言。本次论坛吸引了来自高校、业界等100多位与会人员，取得了圆满成功！
邵明文，博士，中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院教授，博士生导师。2005年6月获西安交通大学理学博士学位，2006年1月至2008年2月，清华大学控制科学与工程专业博士后。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、知识工程与分布式智能专委会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员。担任国际SCI期刊《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》副主编。主要研究方向： 深度学习、计算机视觉、粒计算、形式概念分析等。近年来，在在IEEE Trans on Image Processing、AAAI等国内外杂志和国际学术会议上发表学术论文120余篇，其中SCI收录100多篇、SCI高被引论文4篇。先后主持国家自然科学基金项目5项、教育部项目1项、省部级项目6项，入选全球TOP 2%顶尖科学家榜单。