12月7日上午9点，应学院王正友教授邀请，国家杰青、南京理工大学李泽超教授在科技楼1110会议室做题为“基于预训练模型的视觉内容异常检测”的学术报告，报告由学院院长马新娜教授主持。
在近一个小时的介绍里，李泽超教授结合多年计算机视觉与人工智能研究经历，首先介绍了图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中的作用，比如工业生产、瑕疵检测、无人驾驶等。其次，李教授针对开放环境下视觉异常检测问题，主要介绍面向视觉异常检测的视觉定位、语义分割以及异常检测等方法，包括协同分析通道上下文和空间上下文的语义分割模型，基于特征蒸馏学习、分区记忆、自监督分割引导和非对称蒸馏分割的异常检测方法。接下来介绍一些相关模型、方法在高速铁路道床裂缝检测、轨道扣件异常检测等实际场景的应用情况。最后，在垂直领域检测、泛化能力、可解释能力等方面进行了展望。
在交流环节，李泽超教授就模型实时性、数据集、idea获取、研究生指导等方面的问题展开了广泛而热烈的探讨，回答了多个线上线下的问题；马新娜教授做了总结发言。本次论坛吸引了来自学院师生、兄弟高校、业界等100多位与会人员，取得了圆满成功！
附讲者介绍：李泽超，南京理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院/软件学院教授、副院长，研究兴趣主要是多模态智能分析、计算机视觉等，主持国家杰出青年科学基金，新一代人工智能国家科技重大专项课题、国家自然科学基金联合基金重点项目、江苏省攀登项目、江苏省杰青项目等；入选国家“万人计划”青年拔尖人才；发表CCF A类期刊和会议论文70余篇；获得江苏省科学技术一等奖2项、中国电子学会自然科学一等奖1项、ACM MM Asia 2020最佳论文奖等；担任IEEE TPAMI, TNNLS等期刊编委。