4月11日下午，应我院王正友教授邀请，中国石油大学（华东）邵明文教授来我院开展交流。邵教授在石家庄铁道大学科技楼312会议室，做了一场“基于多退化场景下的图像增强方法研究”的报告。
在80多分钟的报告中，邵明文教授首先结合自身在计算机视觉领域丰富的研究经历，简要介绍了复杂成像条件下存在的多种图像退化问题；然后，就目前在图像处理领域性能表现优异的扩散模型，由浅入深地分析了该模型的基本原理、训练过程和反向采样算法，并从扩散模型的局限性和退化图像的特点出发，详细介绍了其团队面向低照度、水下环境、零训练样本等恶劣条件下提出的图像恢复方法；接着，邵教授针对目标三维重建面临的稀疏视角、低分辨率、曝光不一致等问题，结合其团队近期工作，介绍了其团队基于NeRF和高斯泼溅的一系列三维重建工作；最后，邵教授简要介绍了相关研究的落地情况。整个报告环环相扣，层次递进，内容丰富精彩，对相关学者今后的学术研究和学习具有重要的启发作用。
活动末尾，邵明文教授就图像增强对计算机视觉任务的重要意义以及学生培养中涉及的研究选题和推进等问题进行了热烈讨论，回答了来自学生和老师的多个问题。本次论坛组织者，石家庄铁道大学王正友教授做了总结发言。本次论坛吸引了来自高校、业界等100多位与会人员，取得了圆满成功！
邵明文，博士，中国石油大学（华东）计算机科学技术学院教授，博士生导师。中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员、知识工程与分布式智能专委会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员、中国计算机学会计算机视觉专委会委员。主要研究方向： 深度学习、计算机视觉、粒计算等。近年来，在IEEE Trans on Image Processing、IEEE Trans on Visualization and Computer Graphics、CVPR、IEEE VR、ECCV、AAAI等国内外杂志和国际学术会议上发表学术论文150余篇，其中SCI收录130多篇、SCI高被引论文4篇。先后主持国家自然科学基金项目5项、教育部项目1项、省部级项目6项。连续入选全球TOP 2%顶尖科学家榜单。
