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- 教育背景与工作经历
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2000.09-2003.06 河北大学 硕士
2003.06-2017.10 石家庄铁道大学 工作
2006.09-2012.07 北京交通大学 博士 - 研究领域
- 图像与视频分析;故障诊断;大数据分析;深度学习;人工智能
- 学术成果
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[1] GhostConv轻量级网络设计及故障诊断研究. 振动工程学报, 2024,37(01)
[2] 基于MTF-CNN的轴承故障诊断研究. 振动与冲击 2023,42(2)
[3]融合注意力机制与GhostUNet的路面裂缝检测方法. 电子测量技术, 2023,46(24)
[4] 一种基于CNN-BiGRU孪生网络的轴承故障诊断方法. 振动与冲击, 2023,42(6)
[5] 一种机械设备故障诊断的FD-Transformer方法. 振动与冲击 2023, 42(8)
[6] 基于BiLSTM与注意力机制的剩余使用寿命预测研究. 振动与冲击, 2022,41(06)
[7] 基于改进ShuffleNet V2网络的轴承故障诊断方法. 轴承, 2022(09)
[8] 基于关系网络的轴承剩余使用寿命预测方法. 自动化学报, 2022
[9] 基于卷积GRU注意力的设备剩余寿命预测. 振动.测试与诊断, 2022,42(03)
[10] 一种无监督的轴承健康指标及早期故障检测方法. 中国机械工程, 2022,33(10)
[11] 一种振动信号降噪的堆叠降噪自编码器方法. 振动.测试与诊断, 2022,42(2)
[12] 基于BiLSTM的滚动轴承故障诊断研究. 振动与冲击 2021, 40(1)
[13] 基于残差连接和1D-CNN的滚动轴承故障诊断研究 . 振动与冲击, 2021,40(10)
[14] 基于深度可分离卷积和门控循环单元的轴承剩余寿命预测研究. 铁道车辆, 2021,59(06)
[15] 一种频域特征提取自编码器及其在故障诊断中的应用研究. 中国机械工程, 2021,32(20)
[16] 一种轴承故障诊断的多任务深度学习方法. 电子测量与仪器学报, 2021,35(12)
[17] 改进Faster R-CNN算法及其在车辆检测中的应用. 应用科学学报, 2020,38(03)
[18] 基于一维密集连接卷积网络的故障诊断研究. 西南大学学报(自然科学版), 2020,42(12)
[19] 多小波系数特征提取方法在故障诊断中的应用. 振动.测试与诊断, 2015,35(02)
[20] 改进的小波相邻系数降噪方法及其在机械故障诊断中的应用. 机械工程学报, 2013,49(17)
[21] 基于Hilbert谱奇异值的轴承故障诊断. 中国机械工程, 2013,24(03) 1
[22] 基于独立分量分析与相关系数的机械故障特征提取. 振动与冲击, 2013,32(06)
[23] 基于小波包变换与样本熵的滚动轴承故障诊断. 振动.测试与诊断, 2012,32(04)
[24] 基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究. 系统仿真学报, 2010, 22(3)
[25] 一种改进的EMD降噪方法. 振动与冲击, 2009,28(12)
[26] 一种道路裂缝检测的变尺度VS-UNet模型. 湖南大学学报(自然科学版), 2023.9 - 科研项目
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[1]《Python数据分析》精品教学案例库建设 2024.01.01 - 2025.12.31
[2]基于大数据的柴油动力工程机械电瓶分析 2023.09.01 - 2024.09.02
[3]无人机航拍图像目标检测与跟踪 2023.08.01 - 2024.08.01
[4] ZQ信息系统PC机软件系统开发 2023.05.01 - 2024.05.01
[5]基于深度学习的高速列车轮对轴承非线性动力学特征提取与性能演化研究 11972236 2020.01.01 - 2023.12.31
[6]基于深度学习的高速列车轮对轴承非线性动力学特征提取与性能演化研究2023-12-28
[7]交通工程结构力学行为演变与控制实验室齿轮服役演化平台建设项目 2021-12-31
[8]复杂激励条件下高速动车组轮对轴承服役性能演化规律研究 2018-12-31
[9]高速机车走行部关键运动部件故障诊断 2016-12-31
[10]基于多小波的机械系统非线性动力学分析与特征提取 2015-12-31
[11]高速机车轴承早期故障非线性动力学行为演化的仿真软件开发
[12]高速机车转向架关键运动部件动力学性能演化检测与分析仪器 - 出版专著
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Python数据分析与应用 教材 机械工业出版社 2022-06-29
基于非线性动力学的微弱信号检测 专著 科学出版社 2020-12-02 - 获奖荣誉
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论文入选2015年度“领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文。
9篇论文入选中国知网“2012-2022年高影响力论文”。中国知网(CNKI)引文数据库显示被各类引用1600余次。
9篇论文入选中国知网“2012-2022年高影响力论文”。中国知网(CNKI)引文数据库显示被各类引用1600余次。 - 学术兼职
- 中国计算机学会高级会员,中国人工智能学会会员,深度学习专业委员会委员。河北省机器学习学会副理事长。《华东交通大学学报》编委,担任多个期刊审稿人。
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- 教育背景与工作经历
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1989.09-1993.07 河北工业大学 学士
1993.09-1996.04 东北大学 硕士
1996.04-1998.12 石家庄铁道学院 助教
2001.10-2005.06 北京科技大学 博士学习
2003.12-2009.12 石家庄铁道学院 副教授
2007.07-2010.07 北京科技大学 博士后
2009.12-至今 石家庄铁道大学 教授 - 研究领域
- 机器学习与计算机视觉;大数据分析;复杂网络分析
- 学术成果
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[1] 二次解耦与活体特征渐进式对齐的域自适应人脸反欺诈. 计算机研究与发展 2023,60(8)
[2] 领域外人脸活体检测综述. 计算机科学与探索 2022,16(11)
[3]融合DQ_CoALBP和LPQ算子的人脸活体检测. 计算机工程与应用 2022,58(14)
[4] 多级卷积神经网络的沥青路面裂缝图像层次化筛选. 图学学报 2021,42(5)
[5] 截止时间约束的工作流调度自适应进化方法. 石家庄铁道大学学报(自然科学版) 2019, 32(3)
[6] A car type recognition algorithm with traffic image based on structure features. Proceedings of ACM,the 12th Chinese Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing, 2017
[7] A car retrieval method based on attention degree of key points for car-face image. A car retrieval method based on attention degree of key points for car-face image 2016, 75(3): 1-20
[8] 基于 Julia 语言的 K-means 算法性能优化. 2016全国高性能计算学术年会(HPC China 2016)会议论文集.北京:世界图书出版公司 2016:710-713
[9] 结合熵有效性函数的FCM算法识别社团结构. 石家庄铁道大学学报( 自然科学版), 2016, 29(1): 103-110
[10] 种子节点非重叠社团挖掘算法研究. 石家庄铁道大学学报( 自然科学版), 2016, 29(3): 93-100 2
[11] Identification of Function Modules in Protein-protein Interaction Networks by Modularity Optimization Method. Proceedings of the 2015 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, 2015:47-51
[12] Evolution trends of the 2009 pandemic influenza A (H1N1) viruses in different continents from March 2009 to April 2012. Biologia, Section Cellular and Molecular Biology, 2014, 69(4): 407-418
[13] Application of 2D graphic representation of protein sequence based on Huffman tree method. Computers in Biology and Medicine, 2012, 42(5): 556-563
[14] 基于HOG特征与子区域模糊融合的人耳识别研究. 计算机应用与软件, 2012, 29(4): 79-82
[15] 梯度方向直方图特征的人耳身份识别方法. 南京大学学报(自然科学), 2012, 48(4): 452-458
[16] 工程软件格式加权网络的复杂特征分析. 计算机工程与应用, 2011, 47(31): 82-85
[17] 基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的人耳识别研究. 石家庄铁道大学学报( 自然科学版), 2011, 24(1): 78-83,90
[18] 基于二维主分量分析的人耳身份识别研究. 石家庄铁道大学学报( 自然科学版), 2011, 24(4): 87-93,108
[19] The Community Structure of Engineering Software Format Network. The 3rd International Conference on Computer and Electrical Engineering , 2010(4):193-198
[20] Study on Chinese handwriting identification based on texture analysis. Proceedings of 2009 ICWAPR, 2009,7
[21] Texture analysis for ear recognition using local feature descriptor and transform filter . Proceedings of SPIE, MIPPR 2009 - Pattern Recognition and Computer Vision, 2009,Vol. 7496
[22] Ear recognition based on LGBP descriptor. Journal of Computational Information Systems, Vol.4, No. 6, 2008
[23] Ear recognition based on Local binary pattern and kernel Fisher discriminant analysis. Journal of Information and Computational Science, Vol.5, No. 2, 2008
[24] Text independent writer identification based on Gabor filter and SVM classifier. Proceedings of SPIE, Vol. 6357, 2006
[25] 基于修正核函数的SVM分类器研究. 系统仿真学报, 2006, Vol. 18, No. 3
[26] 小波分析在基于内容的图像检索技术中的应用. 微计算机信息, 2006, No.5 1
[27] 一种SVM分类器自动模型选择方法的研究. 北京科技大学学报, 2006, Vol. 28, No. 1 1
[28] Fuzzy multi-Class SVM classifier based on optimal directed acyclic graph using in similar handwritten Chinese characters recognition. Lecture Notes in Computer Science (Springer), Vol. 3496, 2005
[29] 一种手写相似汉字特征选择方法的研究. 计算机工程 2005, Vol. 31, No. 15
[30] A novel community structure detectin algorithm for complex networks analysis based on Coulomb’s law. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 7004: 537-544 1 - 科研项目
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[1]省教育厅重点项目:深度学习沥青路面裂缝图像分类筛选与语义分割2021 - 2024.06.30
[2]基于图像处理方法的芯片端面和上表面瑕疵检测技术研究 2020.12.10-2021.12.10
[3]国家自然科学基金面上项目:高可信Web的服务组合方法研究(61772070)2017.01.01 - 2021.12.31
[4]国家自然科学基金面上项目:人源甲型流感病毒基因组演化的全球性时空统计与模拟研究 2016-12-31
[5]河北省自然科学基金面上项目:基于模式聚类分析的复杂网络社团结构发现研究及应用 2016-12-31
[6]河北省科学技术研究与发展指令计划项目:子空间模式分析方法研究及其在图像识别中应用 2012-12-31
[7]国家自然科学基金面上项目:工程信息中小世界效应研究 2011-12-31
[8]河北省教育厅科学研究计划项目:中文表单自动处理技术研究 2011-06-30
[9]河北省科技支撑项目:基于用户意图理解的中文问答系统研究 2010-07-01
[10]河北省科技支撑项目:基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究2009-07-01 - 出版专著
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系统编程:分布式应用的设计与开发 专著 机械工业出版社 2017-11-01
模式识别 教材 武汉大学出版社 2006-09-01 - 获奖荣誉
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生物基因序列大数据的信息分型与可视化研究 省部 三等奖 2018/03/26
一种局部社团挖掘方法 国家 发明专利 2016/02/01
一种面向静态图像对象识别的特征点优选匹配方法 国家 发明专利2015/04/16
中文表单自动处理技术研究 省部 2013/11/01
子空间模式分析方法研究及其在图像识别中应用 省部 2013/08/01
基于小世界特性的工程信息组织方法 国家 发明专利 2013/07/10
基于人脸人耳生物特征的非打扰式身份识别技术研究 省部 2009/07/01 - 学术兼职
- 现为中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、中国图学学会应用图学专委会委员、河北省高新技术企业认定技术专家、河北省公安厅科技信息化专家
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- 教育背景与工作经历
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河北工业大学 计算机应用 学士
军械工程学院 计算机应用技术 硕士 - 研究领域
- 机器学习、视频处理与分析、数字图像处理
- 学术成果
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[1] The detection and recognition of bridges cracks based on deep belief network. CSE and EUC, 2017
[2] Vehicle-logo recognition algorithm based on convolutional neural network. JICS 2015
[3] Improvement of information gain algorithm in text classification. JCIS 2014.12
[4] SVM Algorithm in The Application of Educational Resources Text Classification. Advances in Communication Technology 2011
[5] Application research of analytic hierarchy process in the evaluation of college cadres. Communications in Computer and Information Science 2011
[6] A medical image fusion algorithm based on lifting wavelet transform. AICI 2010 2010
[7] Design and implementation of image retrieval system for science and technology resources database based on web. ICCSE 2010 2010
[8] Research and implementation of web-based ICAI system. ISDEA 2010 2010
[9] Study and Implementation of Image Retrieval for Teaching Resources. International Conference on Biomedical Engineering and Computer Scienc 2010 - 科研项目
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[1]重大设备数据采集Iot接口软件 2023 - 2023
[2]朔黄铁路基于边缘计算的移动侦测系统 2022.10.01 - 2024.07.13
[3]基于深度学习的变电站设备智能识别系统 2020.01.01 - 2024.07.01
[4]无人值守变电自动监控系统的研究与设计 2020.01.01 - 2024.07.01
[5]河北省教师资格成绩及证书管理系统 2019.06.01 - 2020.12.30
[6]智慧城市配送管理系统研发与设计 2019.03.01 - 2020.12.30
[7]智能识别再国土资源领域防私自施工的研究与设计 2019.03.01 - 2020.06.30
[8]基于云平台的网络阅卷及成绩分析系统 2018.06.01 - 2020.12.30
[9]高校实验室综合管理云平台的设计与实现 2018.03.01 - 2020.06.30
[10]基于深度学习理论的视频理解与分析 2016.10.01 - 2018.10.01
[11]河北省教师资格管理信息系统研究与设计
[12]河北省科技成果网络评审系统建设
[13]河北省科技资源数据库建设
[14]基于网格的校园教育信息资源库建设与资源共享机制研究 - 出版专著
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[1]软件工程 教材 清华大学出版社 2019-03-01
[2]Python语言程序设计 教材 人民邮电出版社 2018-01-01
[3]Visual Basic程序设计 教材 科学出版社 2012-02-01
[4]Visual Basic程序设计实训教程 教材 科学出版社 2012-02-01
[5]大学计算机基础 教材 清华大学出版社 2011-09-01
[6]大学计算机实验指导与习题 教材 清华大学出版社 2011-09-01
[7]大学信息技术基础 教材 中国科学出版社 2008-09-01
[8]大学信息技术基础实验指导与习题 教材 中国科学技术出版社 2008-09-01 - 获奖荣誉
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河北省教师资格管理信息系统研究与设计 省部 三等奖 2011/10/01
大众化高等教育阶段大学信息技术基础系列课程教育创新与实践 省部 二等奖 2008/10/01
河北省技术交易网络信息系统 省部 二等奖 2005/10/31
基于Web的远程教学系统的研究与设计 省部 二等奖 2003/08/08
非计算机类专业学生计算机应用能力培养模式研究 省部 二等奖 2000/09/30
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- 教育背景与工作经历
- 2014年于东南大学获得博士学位
- 研究领域
- 知识图谱、大数据分析、 深度学习 、云计算
- 学术成果
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[1]Ontology Construction and Mapping of Multi-Source Heterogeneous Data based on Hybrid Neural Network and AutoEncoder. Neural Computing & Applications
[2]A Novel Compressed Sensing-Based Graph Isomorphic Network for Key Node Recognition and Entity Alignment. International Journal on Semantic Web and Information Systems Information Systems.
[3]A novel embedding learning framework for relation completion and recommendation based on graph neural network and multi-task learning. Soft Computing_
[4]Analyzing and Visualizing Scientific Research Collaboration Network with Core Node Evaluation and Community Detection based on Network Embedding. Pattern Recognition Letters
[5]An evaluation method of scientific research team influence based on heterogeneity and node similarity of content and structure. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing.
[6]Research on influence spread of scientific research team based on scientific factor quantification of big data. International Journal of Distributed Sensor Networks
[7]基于图神经网络文档相似度的实体与关系层次匹配方法.郑州大学学报(理学版)
[8]Research on Attribute Dimension Partition Based on SVM Classifying and MapReduce. Wireless Personal Communications - 科研项目
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[1]河北省科技计划项目 领域知识的超图学习与事理语义的特性、认知、演化研究 省部级
[2]河北省自然基金面上项目 基于图神经网络的时序关联文本的知识演化路径识别方法研究 省部级
[3]河北省教育厅青年基金 基于知识表示学习的多源领域数据的知识图谱构建 厅局级
[4]河北省教育厅青年基金 基于知识表示学习的多源领域数据的知识图谱构建 厅局级
[5]横向项目 创新主体创新能力分析系统与科技项目辅助管理系统开发 横向项目
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- 教育背景与工作经历
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2007.9-2011.6 河北农业大学 学士
2011.9-2014.6 中国计量大学 硕士研究生
2014.9-2020.6 山西大学 博士研究生
2020.7-至今 石家庄铁道大学 讲师 - 研究领域
- 机器学习、稀疏表示、深度学习、图像处理
- 学术成果
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[1] A Robust Linear Regression Feature Selection Method for Data Sets with Unknown Noise. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 10.1109/TKDE.2021.3076891
[2] Adaptive sparse and dense hybrid representation with nonconvex optimization. Frontiers of Computer Science,14(4)
[3]An adaptive kernel sparse representation-based classification. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 11(10)
[4]步学习的加权稀疏表示人脸识别方法.计算机应用,37 (11) - 科研项目
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[1]基于动态参数深度模型的图像超分辨率算法研究 省(自治区、直辖市)项目 2021-12-31
[2]面向复杂场景的显著性检测方法研究 省(自治区、直辖市)项目 2020-12-31
[3]基于数据特性分析的机器学习建模与算法研究 省(自治区、直辖市)项目 2019-12-31